南京大學分配新生宿舍 按生活習慣"夜貓子們"住一起

          2017-09-17 10:09:18 來源: 揚子晚報

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          堅持早睡早起的你已經打算躺下見周公,喜歡晚睡的舍友卻一臉亢奮“起來嗨”。學生時代的你,多半遇到過生活習慣不一致的舍友。如果同一宿舍的幾個小伙伴都是“夜貓子”或者都愛早起,那該有多好。這樣美好的愿望對于南京大學2017級的部分本科生而言已經成為了現實。

          據揚子晚報網9月15日報道,南大學工處通過新生調查系統,提前“摸清”了部分新生的作息時間、衛生習慣、學習特點等,通過大數據評估新生的相似度來給他們排定學號,安排宿舍。開學半個月下來,新生們相處得分外融洽。

          新舉措:新生按“相似度”歸類 四個“夜貓子”分在了同一間宿舍

          南大工科試驗班的大一新生小霞告訴記者,大學宿舍和自己入學前暢想的完全不一樣。“來報到之前,我悄悄找學姐打聽過,說是按照姓氏筆畫排宿舍,宿管阿姨站宿舍門口喊一聲‘×同學’,宿舍里四個人能同時抬頭答應‘誒’。”

          誰知道,小霞宿舍里的四個姑娘不僅姓名“不連號”,連來自的省份都不一樣。“我們宿舍四個姑娘都來自不同的省份,我是江蘇人,就是南京的,宿舍里其他三個同學分別來自浙江、北京和山東。”生源地不一樣,姓名也不相同,這四個女孩子為啥能排到一起,安排在同一間宿舍呢?

          想了老半天,小霞和舍友們在晚上睡覺前找到了答案,“晚上睡覺前,我們發現了大家的共同點:睡的時間都不早,作息都有點‘夜貓子’。”小霞宿舍里的四個姑娘,每天晚上差不多都在11:30入睡,早晨起床的時間也差不太多,“六點半起床,到了大學里同樣要用功,哪能睡懶覺。”

          很快,小霞便和舍友們“打成一片”,“我們同樣也喜歡干凈,甚至生活都有點潔癖,喜歡用自己的東西,洗澡和洗衣服都勤快得不行。”開學前小霞對宿舍的顧慮煙消云散,“我還擔心過呢,我習慣晚睡,萬一攤上一個睡得早的舍友,大家會不會起爭執。現在看來,嘿,學校這么給我們安排還這不錯。”

          高科技:大數據分析新生個人信息 開學前就用宿舍匹配系統做了調查

          不止是小霞這一間宿舍,南大2017級新生的學號順序和宿舍安排,差不多都是按照學生們的生活習慣、衛生特點、學習特點等“個人元素”來“合并同類項”的,生活習慣和學習習慣相似的同學更容易“連號”,被排在一起。

          能夠“合并同類項”的前提,是基于學校對新生的個人習慣“摸底”。記者在南大學工處看到了這樣一張調查表,上面分為“夜晚休息時間”“早晨起床時間”“平均換洗衣頻率”“您對宿舍共同消費的態度”等多個選項。新生需要按照自己的個人情況做填寫。同時學工處還在調查問卷的最后保證,不會透露新生的個人信息。

          調查網頁

          今年是南大在新生中首度試點使用住宿匹配系統,調查了部分新生的習慣。沒有接受調查的新生,依然遵循隨機分配的原則。

          “我們通過該系統的調查,搜集了800+新生的作息時間、衛生習慣、學習特點、社交偏好,以及其他一些私人問題,來幫助評估新生的相似度。”學工處郭老師介紹,收集完學生的個人信息后,通過大數據整理的模式對學生的信息做分析,“我們在系統里,將新生數據量化整理為六個維度的有界向量,那么向量之間的距離就代表了新生之間的相似程度。將相似度相近的兩個人排在一起,其本質上是一個路徑規劃問題。選用貪婪算法(一種計算機信息處理方法)求得局部最優解,即可保證相鄰學號之間相似度差異不會過大。那么再按學號分配宿舍,宿舍成員之間的生活習慣等差異就不會太大啦。”

          南大學工處:賦予學生一定的自主選擇權 避免宿舍隨機安排導致差異化過大

          南大為什么要在今年首推“宿舍匹配系統”呢?南大學工處處長龔躍介紹,為了讓新生們在南大的大學生活過得更愉快舒適,學工處的老師們“操碎了心”。“我們這樣‘大費周章’的安排,肯定有科學原理。研究表明,大學生宿舍矛盾主要是由生活習慣差異所造成。宿舍問題的處理,屬于私人空間的層面。小小的宿舍是大學生最直接參與的人際交往的舞臺,在這個舞臺上的表現衡量著大學生人際交往、心理健康和為人處世的能力。宿舍成員之間相互學習、相互影響、相互適應。”

          因此南大為2017級新生推出了“南京大學2017級本科新生生活習慣普查”,用數據規劃學生宿舍安排,讓學生有一定的自主選擇權。龔躍表示,這樣做并非同化了宿舍特性,“更多的是避免隨機安排而導致的差異化過大現象,積極消除制造寢室矛盾的不利因素。大學是走向社會的緩沖期,希望17級的新生能在點滴細節中調節自我,在主動選擇中接受磨煉。”

          (記者楊甜子)

          [責任編輯:黃如萍]

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