大會過程

原標題：大咖云集 盤點歷屆世界機器人大會上的兩院院士

來源：央廣網

中國科學院第十九次院士大會和中國工程院第十四次院士大會于5月28日至6月1日在北京舉行。5月28日上午，中共中央總書記、國家主席、中央軍委主席習出席大會并發表重要講話。他強調，兩院院士是國家的財富、人民的驕傲、民族的光榮。

作為中國機器人領域最大、規格最高、國際元素最豐富的國際會議，2018世界機器人大會將于8月15日-19日在北京亦創國際會展中心召開。機器人作為制造業的皇冠頂端的明珠，在這一領域活躍著多位兩院院士身影。歷屆世界機器人大會都邀請了多位院士參會，為大家帶來一場場智慧碰撞的學術盛宴。下面小編就帶你回顧一下前三屆世界機器人大會論壇上的院士們吧：

懷進鵬，中國科學院院士，中國科學技術協會黨組書記、常務副主席、書記處第一書記。

時任工業和信息化部副部長懷進鵬出席2016世界機器人大會閉幕式并致辭。

蔡鶴皋，中國工程院院士。參加2015世界機器人大會主論壇。

蔡鶴皋院士是機器人及機電一體化技術專家，國產工業機器人事業的開創者之一。他成功研制了我國第一臺弧焊機器人和點焊機器人，解決了機器人軌跡控制精度及路徑預測控制等關鍵技術。

王天然，中國工程院院士，中科院沈陽自動化所機器人技術國家工程研究中心主任

王天然院士出席了2015世界機器人大會主論壇做了題為《機器人助力中國智能制造》的精彩主題報告;在2016和2017年連續兩屆世界機器人大會主論壇擔任主持嘉賓。

王天然院士指出，中國已經基本掌握了工業機器人設計技術并積累了工業機器人應用經驗，為將來中國的機器人產業奠定了基礎。中國機器人產業應看清發展方向，增加創新，抓住機遇。制造業向智能制造發展已經是共識，智能制造向現有機器人提出了新要求，并不是現在的機器人就能夠滿足現代的智能制造要求，更不能滿足往前看的智能制造要求。機器人是智能制造的支撐設備，必將助力中國的智能制造發展，滿足中國的民生需求。

鄭南寧，中國工程院院士

鄭南寧院士在2015，2016年兩屆世界機器人大會主論壇上擔任主持嘉賓。

鄭南寧院士是我國自動控制領域專家，他提出了圖像分析和視覺知識描述新方法，為構造計算機視覺系統和基于圖像信息的智能控制系統，提供了理論指導和關鍵技術。

樊邦奎，中國工程院院士

樊邦奎院士出席了2016世界機器人大會主論壇并做了題為《當無人機遇到人工智能》的精彩主題報告。

樊邦奎院士認為，無人機的核心是控制系統，自動化解決了無人機的自動控制問題，人工智能則對于使用者更關注的任務自主化提供了解決方案。無人機對人工智能的需求點主要涉及智能飛行、智能協同和智能任務。

丁漢，中國科學院院士、華中科技大學機械科學與工程學院院長

丁漢院士，出席了2016世界機器人大會主論壇并做了題為《共融機器人的基礎理論和關鍵技術》的精彩主題報告。在2017世界機器人大會論壇擔任主持嘉賓。

丁漢院士在發言中指出，未來機器人將有三個特征，分別是機器人與環境的共融、機器人與人之間的協同、機器人與機器人之間的共融。未來機器人的發展有非常廣闊的前景，尤其是隨著人工智能技術、新材料技術以及各方面應用技術的快速發展，機器人的明天會更加美好。

李德毅，中國工程院院士

李德毅院士出席了2016世界機器人大會主論壇并做了題為《智能車產業化實踐與展望》的精彩主題報告。在2015年首屆世界機器人大會論壇擔任主持嘉賓。

李德毅院士是我國指揮自動化和人工智能專家，對于我國智能車產業的生態環境、工程化實踐與未來發展做出了明確規劃。他在發言中指出，我國正加速推進智能車領域的研究，智能車和輪式機器人領域必須掌握自主知識產權，實現國產化。

封錫盛，中國工程院院士。參加2016世界機器人大會。

封錫盛院士是我國最早從事水下機器人研究的專家之一，他認為，當前以機器人為代表的智能產業成為現代科技創新的一個重要標志，推動著世界科技的發展進程。與此同時，云計算、大數據、物聯網等新一代信息技術快速發展，并與機器人技術迅速融合，衍生出形態多樣、功能各異、用途廣泛的各類機器人產品。

陸建華，中國科學院院士。在2017世界機器人大會閉幕式上參與發布機器人團體標準。

陸建華院士是通信與信息系統專家。曾提出信息已是巨大的產業，從產業需求來講會牽引智能科技的發展。同時，智能科技反過來會推動信息科技邁上一個新的臺階。未來的趨勢一定是信息化、智能化。既然是世界機器人大會，自然少不了外籍院士的身影，這不，這位大咖就來自我們一衣帶水的鄰邦日本：

福田敏男(Toshio Fukuda)，2017年當選中國科學院外籍院士

福田教授在2015-2018年連續三屆世界機器人大會主論壇上出任主持嘉賓。

福田教授是世界公認的生物醫學微納操作機器人領域的開拓者和引領者。他認為，微納技術由于體積微小可以更加高效地傳感和傳送能量，可為環境、通訊、食品、醫療等多個領域帶來革命性的改變，將是未來10到20年最有潛力的技術之一。