每人喜提10萬美元 2022年摩根大通AI博士生獎(jiǎng)學(xué)金名單公布
2022-04-25 14:42:37 來源: 扣丁書屋
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入選博士生每人可獲得 10 萬美元的獎(jiǎng)金用于發(fā)展科研。
該獎(jiǎng)項(xiàng)設(shè)立于 2019 年,目前已有53名博士生獲獎(jiǎng),其中獲獎(jiǎng)華人共有15名。
以下是今年獲得摩根大通博士生獎(jiǎng)學(xué)金的華人學(xué)生簡(jiǎn)介:
Yanyi Liu(劉研繹)
Yanyi Liu 的本科畢業(yè)于清華大學(xué)姚班2015級(jí)(計(jì)科50),目前博士就讀于康奈爾大學(xué)科技校區(qū),博士導(dǎo)師為 Rafael Pass 與 Elaine Shi(現(xiàn)就職于CMU)。
他的研究方向是開發(fā)能夠保護(hù)互聯(lián)網(wǎng)通訊真實(shí)性與機(jī)密性的最佳加密原語(yǔ)安全結(jié)構(gòu),目前的主要研究課題是通過科爾莫戈羅夫復(fù)雜度(Kolmogorov complexity)探索將單向函數(shù)應(yīng)用于最壞情況下的硬度假設(shè)的可能性。此外,他還研究在現(xiàn)實(shí)生活中應(yīng)用的安全計(jì)算協(xié)議。
博士期間,他與 Rafael Pass 共同發(fā)表的“On the Possibility of Basing Cryptography on EXP ≠ BPP”一文獲得 CRYPTO"21(密碼學(xué)方向的學(xué)術(shù)會(huì)議)的最佳論文獎(jiǎng),并被收錄于密碼學(xué)頂刊《Journal of Cryptology》。他們的工作解決了簡(jiǎn)單假設(shè) EXP 不等于 BPP(使用隨機(jī)性不能以指數(shù)方式加速計(jì)算)是否足以獲得牢不可破的加密方案的問題,并表明,當(dāng)且僅當(dāng)不存在可以計(jì)算大多數(shù)字符串的 Levin-Kolmogorov 復(fù)雜度且不會(huì)犯太多錯(cuò)誤的有效算法時(shí),不可破解的加密是可能的。
Yuhang Song
Yuhang Song 的本科畢業(yè)于北京航空航天大學(xué)電子信息工程系,目前是牛津大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)和納菲爾德臨床神經(jīng)科學(xué)專業(yè)的四年級(jí)在讀博士生,隸屬于智能系統(tǒng)組和腦決策網(wǎng)絡(luò)模型組,博士導(dǎo)師為 Thomas Lukasiewicz 與 Rafal Bogacz。
他主要研究如何破譯和提取生物神經(jīng)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)原理,并將其逆向工程為算法與專用硬件。這一方向的研究有兩大意義:一方面是讓我們更接近真正的人工智能;另一方面是提高我們對(duì)大腦的理解,從而更好地理解與治療與學(xué)習(xí)/神經(jīng)系統(tǒng)相關(guān)的疾病。
讀博期間,他已在 AI 頂會(huì)與權(quán)威期刊上發(fā)表了 13 篇學(xué)術(shù)論文。
個(gè)人主頁(yè):https://www.cs.ox.ac.uk/people/yuhang.song/
Zexuan Zhong
Zexuan Zhong 在2017年本科畢業(yè)于北京大學(xué),2019年碩士畢業(yè)于伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校(UIUC),碩士導(dǎo)師為知名學(xué)者謝濤。目前博士就讀于普林斯頓大學(xué)計(jì)算機(jī)系,博士導(dǎo)師為 NLP 青年新星、2021年新晉斯隆獎(jiǎng)得主陳丹琦。
他的研究?jī)?nèi)容是自然語(yǔ)言處理與機(jī)器學(xué)習(xí),致力于構(gòu)建能夠理解人類語(yǔ)言、并以自然語(yǔ)言與人類進(jìn)行交流的人工智能系統(tǒng)。目前,他的主要研究課題是從非結(jié)構(gòu)化文本和預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言中提取事實(shí)知識(shí),并利用提取的知識(shí)來解決現(xiàn)實(shí)世界的任務(wù)。
截至目前,他已在 AI 頂會(huì)發(fā)表了 8 篇學(xué)術(shù)論文。2019年,他還獲得西貝爾獎(jiǎng)學(xué)金。
此外,他還是一名競(jìng)賽常勝選手,曾獲得2012年中國(guó)NOI金牌、2013年ACM/ICPC亞洲賽區(qū)金牌、2017年與2018年ACM/ICPC美國(guó)芝加哥賽區(qū)金牌、入選2019年ACM/ICPC全球決賽。
個(gè)人主頁(yè):https://www.cs.princeton.edu/~zzhong/
Zijie Wang
Jay Wang 在2019年本科畢業(yè)于威斯康星大學(xué)麥迪遜分校,本科期間學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué),目前博士就讀于佐治亞理工學(xué)院,博士導(dǎo)師為 Polo Chau。
他的研究?jī)?nèi)容主要是通過設(shè)計(jì)和開發(fā)新穎的交互界面,使人們可以輕松愉快地與機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)進(jìn)行大規(guī)模交互,從而讓 AI 變得更加普惠、可解釋與負(fù)責(zé)任。
博士期間,他的工作取得了卓越的成果:開源工具 CNN Explainer 有超過 10 萬名訪問者,直接改變了 AI 教育;GAM Changer 使用戶能夠編輯 AI 模型來反映他們的知識(shí)與價(jià)值觀,獲得 NeurIPS 2021 中 Research2Clinics(用于醫(yī)療的研究)論壇的最佳論文。
個(gè)人主頁(yè):https://zijie.wang
參考鏈接:
https://www.jpmorgan.com/technology/artificial-intelligence/research-awards/phd-fellowship
https://www.cs.cornell.edu/information/news/newsitem11792/rafael-pass-and-yanyi-liu-win-best-paper-award-crypto-21
作者 | 西西
編輯 | 陳彩嫻