Mozilla 基金會科技與社會研究員塔爾西奧·席爾瓦（Tarcízio Silva）在新書《Racismo Algorítmico》寫道，這樣的典型案件表明隨著該國政治家和社會擁抱數字技術，從人工智能（AI）到面部識別，對非白人群體的固有偏見的后果正變得越來越明顯和有害。

在新書中，Silva 將“算法種族主義”定義為數字平臺、社交媒體、移動應用程序和人工智能在社會中重現（和加劇）種族主義。在巴西這個非洲裔占多數的國家，54%的公民被認定為黑人或帕爾多人（混血兒），算法上的種族主義可以把非洲裔巴西人的日常數字互動變成一種痛苦的經歷。

這個問題在巴西尤為突出，直到最近，人們還普遍認為巴西是一個沒有歧視的種族多元化社會，是所謂的“種族民主”（racial democracy）。但是，多年來，反種族主義活動家認為，制度性的種族主義也壓制了巴西的黑人。因此，巴西的黑人人口經歷了更高的貧困率和警察暴力。Silva 告訴《Rest of World》，巴西理想化的、不分膚色的政府方式抹殺了有色人種和他們所面臨的壓迫。

Silva 表示：“算法上的種族主義也以同樣的方式發揮作用。我們被告知，互聯網會抹去身份，但事實恰恰相反。通過不公開處理隱性編碼的種族主義，以白人為主的巴西立法者和全球開發者在不知不覺中沒有考慮到巴西社會和技術算法中的種族主義”。

在實踐中，算法上的種族主義可能會出現在各種情況中，從面部識別系統無法識別自拍的黑人面孔--席爾瓦所說的"算法上的微表情"--到巴西黑人因為有種族偏見的數據集而獲得較低的信用分數。