作者：李東耳

來源：IPO參考（ID：IPOCIA）

(資料圖片)

大模型發展勢頭如火如荼，不少公司都已經發布了自己的大模型。專注AI和智能語音的云知聲也于5月24日發布了通用大模型產品——山海大模型。

云知聲推出自己的大模型產品并不意外，此前也一直有消息稱云知聲將發布醫療版ChatGPT。不過相比于2個月前各公司推出大模型時的聲量，云知聲的大模型似乎沒有引起太大的聲響。

5個月推出山海大模型 但客戶使用是個問題

根據科技部5月28日發布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》，目前國內10億參數規模以上的大模型已發布至少79個。隨著大量大模型的發布，人們關注的重點已經不是大模型能夠回答幾個問題或能不能算對數學題，而是這些大模型能在哪些領域應用，目前是否具備使用能力，以及能否與自身業務相結合。

云知聲山海大模型目前的應用行業主要有醫療、銷售、知識管理、口語、物聯網等幾個領域。

醫療領域是云知聲的主要服務領域，此前還曾因在醫療領域的市場份額引來行業巨頭的公開“打假”。但云知聲確實是在醫療這一垂直領域長期研究了不少年，擁有一定的專業數據基礎。在大模型發布已經較晚的當下，發揮在醫療行業的優勢做垂直領域大模型，已經是云知聲這些后發小廠商不得不采取的戰略。

同理，云知聲在銷售、知識管理等領域也已經有了相應的系統積累，在此基礎上利用大模型進行升級也可以提供更好的服務。

除了將現有業務與AI相結合外，云知聲目前所發布的內容主要還是集中在NLP（自然語言處理）上。如在山海大模型，用戶可以借助AI發現并改正自己的英語發音，并進行對話以提升英語能力。如果得到大規模應用，可以幫助不少有英語聽說練習需要的人減少大量學習成本，在教育領域可以得到廣泛的應用。在物聯網領域，云知聲可以讓智能家居產品不再只是簡單執行命令，而是可以更好地理解人們所說的自然語言，并進行更加接近人的語言互動。

只從發布的內容看，山海大模型具備一個成熟大模型應有的基本條件，功能豐富并可以滿足基本需要，準確率也在及格線之上，不少功能具備大規模商業化應用的基礎。從發布時間上看，山海大模型雖然發布得相對較晚，但也只是晚于行業巨頭。

根據IDC的數據，2022年上半年中國人工智能語音語義市場中，科大訊飛、阿里云和百度智能云共占25.6%的市場份額，思必馳、小I機器人、拓爾思市場份額位居其后，但3家加起來只能與市場份額前三中的一家相當，其他廠商的具體市場份額IDC未公布，但被包含在“其他”里的云知聲市場份額顯然排在上述6家之后。

來源：IDC

然而一個擺在云知聲面前的問題就是，并非先發布了大模型就能迎來轉機，是否有足夠的客戶使用是個問題，畢竟只談功能的話，云知聲山海大模型所能提供的能力，其他友商似乎也可以提供，即便是在醫療領域，也有不少競爭者。

兩年未獲新融資 云知聲或將再次上市？

AI是一個需要大量時間和資本支撐的領域，這也是為何率先發布大模型的大多是頭部科技公司。云知聲從成立以來就一直備受關注，除2015年沒有宣布融資消息外，直到2020年正式遞交招股書，云知聲每年都有新的融資消息出現。

但云知聲的上市計劃并未能像其融資一樣順利。雖然科創板的設立讓不少企業科技公司有了上市融資的機會，但一眾AI獨角獸的科創板IPO均不順利，有些AI公司后來不得不暫時擱置上市計劃，其中就包括云知聲。

但云知聲IPO的終止或許還有其他原因，其中來自科大訊飛的公開質疑，被不少人看作是云知聲放棄上市計劃的原因。

兩家公司的恩怨或許早已埋下。成立于2012年的云知聲就因創始人的原因受到不少關注，但真正讓云知聲成為焦點的，恐怕還是2013年的“錘子ROM”發布會。由于錘子使用的是云知聲的解決方案，“云知聲擊敗科大訊飛成為錘子ROM語音解決首選方案”一度出現在一些媒體對云知聲的報道中。

雖然是第一次發布，但憑借羅永浩的網紅效應，云知聲之后很快就獲得了樂視電視和搜狗的關注并成功達成合作。

或許是因為科大訊飛并沒有把云知聲的這一營銷口號當回事，再加上確實因此開了個好頭，2020年云知聲遞交招股書時就更加大膽，聲稱自己在白電市場和語音病歷系統領域市占率均為70%，在病例質控系統方面市占率30%。

這一數據一出，科大訊飛的投資者先坐不住了。由于這兩個領域也是科大訊飛的重要業務，若按云知聲的說法，科大訊飛在相關領域早已沒有了領先優勢，因此投資人在互動平臺上向科大訊飛詢問相關數據。

科大訊飛隨后以數據回應投資者稱，以覆蓋醫院數量，云知聲在2017年至2020年上半年的四個報告期分別為10、36、91和112家，科大訊飛同期分別為11、77、264和489家。從收入看，云知聲上述時期智能語音病歷收入分別為170.96萬元、926.39萬元、1628.91萬元和895.48萬元，科大訊飛同期分別為664.28萬元、2937.27萬元、3554.48萬元、3571.11萬元。在白電市場方面，科大訊飛也以數據反駁，云知聲并沒有達到領先科大訊飛的程度。

雖然云知聲并沒有回應此事，但不久后選擇撤回IPO材料終止上市，難免讓人懷疑云知聲的底氣。

IPO終止后，云知聲又在2021年6月得到了一筆近億美元的融資，但到目前為止，云知聲已經差不多2年沒有再拿到新融資了。

不過，也有人從2023年上半年云知聲的頻頻亮相中，看到了一點云知聲要再次IPO的端倪。如在3月發布的一篇名為《未來云知聲上市可期？云知聲賦能智能產品加速發展》的文章中，就明確提到“云知聲將繼續向感知與分析、認知技術、決策與生成三大方向發力，持續探索智能交互邊界，以技術優勢賦予 AIoT 無限想象，打開更多市場空間，并賦能企業自身發展，實現上市目標” 。在一篇對云知聲創始人黃偉的采訪中，黃偉表示云知聲的估值還應該再高一些。

云知聲能否破解AI企業盈利難題？

不過，云知聲當年終止IPO更主要的原因，可能還是難以盈利。AI公司不盈利問題一直被人詬病。

若以IDC的數據為準，排名前三的3家企業，均是規模較大，業務較為成熟的企業，其中科大訊飛很早就是國內智能語音方面的領跑者，阿里云和百度智能云的主要業務也不是依靠智能語音，并且都已經實現了盈利。排名第六的拓爾思雖然體量上不及科大訊飛，但目前的主要收入來源是大數據軟件產品及服務，也有能力支援大模型相關的研發。

反觀剩下兩家第二梯隊的智能語音企業，思必馳因盈利問題IPO被否，小I機器人雖然成功上市，但盈利情況也不穩定，上市以來股價基本上都在發行價以下。

云知聲雖然在終止IPO后就沒有公布過財務數據，但在招股書中，云知聲曾明確表示短期內將無法盈利。而從組建團隊到發布大模型，云知聲只用了5個月的時間，這難免又需要大量資金。若無法得到新的融資，云知聲的業績將會繼續承壓。

云知聲也有一些比較獨特的AI技術，比如聲音克隆。云知聲的聲音克隆就是復制一個與某人幾乎一樣的AI聲音，使用者可以自己上傳文本，并生成通過這個聲音讀出來的音頻。

前段時間AI孫燕姿的大火，又一次引發了人們對AIGC在語音方面的關注。云知聲雖然未對聲音克隆功能做太多宣傳，也還是有不少人想要嘗試。根據筆者在云知聲微信上線的小程序上的測試，從聲音采集到生成完畢只用了不到半個小時的時間，生成完畢后再輸入文本，確實可以得到和筆者朗讀相似的聲音。

或許是因為該功能在微信小程序上只是用來體驗，用戶雖然可以自定義語音內容但文本生成的語音無法下載，只能分享由小程序隨機生成文本生成的音頻，這雖然引來了關注度，但是如何實現商業化則有點令人費解。

回顧AI孫燕姿“出圈”不難發現，這不過是2022年AI繪畫大火后在音樂領域的重現，雖然操作起來有些門檻，但要掌握并不難。不過，云知聲在C端并沒有什么運營經驗，目前似乎也沒進入C端的打算，在B端，聲音克隆在醫療、銷售等領域的應用空間也未形成。該功能雖然在文娛等領域確實存在一定的應用前景，但從公開信息來看，云知聲似乎還沒能將服務范圍擴展到文娛行業的計劃。

作為一家AI獨角獸，云知聲肯定是有獨到之處，但發布得晚又沒有打算商業化的特色業務，在智能語音這個巨頭林立的行業，想要靠大模型殺出重圍有點難。

（本文僅供參考，不構成投資建議，據此操作風險自擔）